该大模型在技术上的关键进展在于整合了气象、水文、风能和太阳能资源预测,以及电力实际运行决策的整个过程,从而为千万千瓦级清洁能源大型基地提供了智能化的“中枢系统”。
该系统最显著的特点是其强大的数据整合能力。它收集了来自卫星遥感、地面气象监测站、河流监测站以及新能源发电站传感器的大量基础数据,并构建了一个覆盖整个流域、所有资源要素、多个时间尺度,并且贯穿发电、调度、运维和交易全业务链条的一体化智能预测体系。通过利用海量的真实场景数据进行训练,并针对高原复杂环境进行专门优化,其预测能力得到了显著提升。
中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮指出,传统的流域来水预测现在已能延长至 60 天的预测期,而以往只能精确预测十几天。在前 10 天的预测中,小时级预报的精度提高了约 5%;在 11 天至 60 天的中长期预测中,日尺度预报的平均精度也有所提高。此外,气象预测的响应速度从小时级提升至分钟级,极大地提高了效率。

