400-011-2158
西湖大学医学院的郭天南教授团队联合多个研究机构，近期完成了一项重要研究，成功构建了目前分辨率最高、覆盖最广的人体蛋白质空间图谱。该研究基于近 3000 份人体组织样本，涵盖了 58 种正常组织和 25 种癌症类型，对超过 1.3 万种蛋白质进行了定量分析。
长期以来，科学界对于蛋白质在人体内的整体空间分布缺乏系统的了解，而蛋白质作为生命活动的关键执行者和大多数药物的作用靶点，其分布信息的掌握至关重要。为了解决这一难题，郭天南团队开发了一套微量样本蛋白质组分析方法，使得研究人员仅需极小量的组织样本（约芝麻大小）即可完成标准化的蛋白质组学分析。
这项新技术将分析效率提升了大约十倍，同时大幅降低了实验成本，为开展大规模、高通量的蛋白质组学研究奠定了坚实的技术基础。通过持续的样本收集和实验分析，研究团队构建了一个包含 15332 种蛋白质的数据库，并在此基础上对 13609 种蛋白质进行了精确的定量分析，最终绘制出这份高精度的人体蛋白质组“地图”。
借助这张蛋白质“地图”，研究团队还深入分析了 25 种癌症组织与相应癌旁组织在蛋白质表达上的差异，共发现了 8940 个差异表达蛋白。研究结果表明，不同癌症类型的蛋白质变化幅度存在显著差异，其中结肠癌、直肠癌和睾丸癌的蛋白质变化最为突出。
此外，研究团队还识别出了 2879 种肿瘤特异蛋白，这些蛋白仅在特定类型的癌症中表现出表达变化。
相关研究成果已以“Spatial distribution of the proteome in the human body and in cancers”为题发表在《自然》杂志上。目前，该研究的数据已通过公开数据库 db.prottalks.com 向全球开放，研究人员可以方便地查询特定蛋白质在 58 种人体组织中的表达水平，并比较不同癌症类型下的蛋白质表达差异。
